Nuevas Actualizaciones de Datadog: Innovaciones en Automatización de TI

Nuevas Actualizaciones de Datadog: Innovaciones en Automatización de TI

Datadog, una reconocida plataforma de observabilidad, ha lanzado una serie de actualizaciones de productos durante su conferencia DASH, que marcan una expansión hacia nuevas áreas de automatización de TI, desafiando a competidores establecidos como Atlassian y PagerDuty. Las presentaciones clave incluyeron la introducción de una herramienta de observabilidad para modelos de lenguaje (LLM) y la integración de su agente Datadog con el recolector de datos OpenTelemetry. Las actualizaciones, que suman un total de 14, se centran en mejorar la capacidad de los usuarios para solucionar y remediar problemas automáticamente en aplicaciones e infraestructura, abarcando desde el escalado automático de Kubernetes hasta la gestión de incidentes de seguridad.

Entre las nuevas funcionalidades, destaca una versión beta privada de una utilidad de escalado automático para Kubernetes, que optimiza el uso de recursos basándose en datos de observabilidad, lo que puede ayudar a reducir costos de infraestructura y mejorar el rendimiento. Además, se introdujo un depurador en vivo que permite a los desarrolladores reproducir y corregir errores en aplicaciones utilizando datos de producción. Otra característica en beta, el seguimiento de cambios, correlaciona modificaciones en aplicaciones con problemas de infraestructura, alimentando así a un nuevo producto llamado Datadog On-Call, que busca simplificar la gestión de incidentes.

En el ámbito de la seguridad, Datadog ha añadido escaneo sin agente a su herramienta de gestión de seguridad en la nube, permitiendo a los usuarios ver un mapa de contexto de seguridad y opciones de remediación de manera más eficiente. También se lanzó un nuevo producto llamado Datadog Code Security, que incluye pruebas de seguridad de aplicaciones interactivas (IAST) y análisis de composición de software, lo que refuerza su enfoque hacia la seguridad de aplicaciones.

Finalmente, la herramienta de observabilidad LLM de Datadog se lanzó en disponibilidad general, ofreciendo a las empresas una solución para monitorear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial. Sin embargo, algunos clientes pueden ser reacios a compartir sus datos con OpenAI, lo que podría limitar la adopción de esta herramienta. A medida que la industria avanza hacia la consolidación de herramientas de DevSecOps y MLOps, Datadog parece estar bien posicionado para competir en el mercado de automatización de TI, aprovechando su experiencia en gestión del rendimiento de aplicaciones y su reciente enfoque en la seguridad.

Datadog expande su plataforma de observabilidad con nuevas herramientas de automatización de TI, desafiando a competidores en el mercado.

Fuente: Techtarget.com | URL