Novedades de AWS: GenAI, App Studio y Mejoras en AI

Novedades de AWS: GenAI, App Studio y Mejoras en AI

AWS ha lanzado recientemente un estudio de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (GenAI) y ha actualizado varios de sus servicios de inteligencia artificial, incluyendo Amazon Q, Bedrock y SageMaker. Durante la cumbre anual de AWS en Nueva York, se presentó el AWS App Studio, un nuevo servicio que permite a las empresas crear aplicaciones de alta calidad utilizando lenguaje natural. Los usuarios simplemente describen el tipo de aplicación que desean construir y las fuentes de datos que deben integrarse, y en cuestión de minutos, App Studio genera la aplicación. A diferencia de otras plataformas de bajo código, App Studio utiliza GenAI para construir primero la aplicación, lo que permite a los desarrolladores no técnicos acceder a herramientas sofisticadas.

Además, AWS ha introducido nuevas capacidades de personalización en Amazon Q y mejoras en la plataforma Bedrock. Estas actualizaciones son parte de la estrategia de AWS para enfocarse en el mercado empresarial, diferenciándose de competidores como Google y Microsoft. Las nuevas características de Amazon Q incluyen recomendaciones de código en línea, lo que facilita a los desarrolladores utilizar su base de código interna y obtener recomendaciones más relevantes. También se ha integrado Amazon Q en SageMaker, permitiendo a los usuarios acceder a funciones como generación de código y depuración.

En cuanto a Bedrock, se han agregado nuevas capacidades que permiten a los agentes de inteligencia artificial recordar información de diferentes sesiones, lo que mejora la experiencia del usuario. AWS también ha implementado nuevas medidas de seguridad, conocidas como guardrails, para abordar preocupaciones sobre la generación de información incorrecta por parte de modelos de lenguaje grande (LLM). Estas mejoras son cruciales para garantizar que los sistemas utilicen las fuentes de datos correctas para generar respuestas precisas.

AWS ha lanzado un API independiente para los guardrails, permitiendo a las empresas aplicar medidas de seguridad a todas sus aplicaciones de GenAI, independientemente del modelo que utilicen. Esto refleja el enfoque de AWS en la seguridad y la inteligencia artificial responsable. Sin embargo, AWS enfrenta el desafío de educar a sus clientes sobre la flexibilidad de sus servicios y la posibilidad de operar en múltiples nubes. A pesar de esto, AWS ha logrado capacitar a 29 millones de trabajadores a nivel mundial en habilidades en la nube a través de cursos de formación gratuitos.

Por último, AWS ha establecido nuevas alianzas estratégicas, incluyendo una colaboración con Deloitte para ayudar a los clientes a escalar GenAI y una asociación con Scale AI para personalizar y evaluar aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Estas iniciativas abordan los cuellos de botella que enfrentan las organizaciones al escalar sus proyectos de GenAI, asegurando un uso responsable y efectivo de la inteligencia artificial en el entorno empresarial.

AWS lanza un estudio de aplicaciones GenAI y actualiza sus servicios para facilitar la creación de aplicaciones empresariales.

Fuente: Techtarget.com | URL